AI贡献1388万小时、承担2500人年工作量，银行半年报给AI算账

财闻梳理多家银行2026年上半年业绩报告发现，工商银行（601398.SH）AI在远程服务渠道服务客户1.33亿人次，招商银行（600036.SH）AI贡献1388万小时等效人工工时，浦发银行（600000.SH）“数字劳动力”已承担超2500人年的工作量，江苏银行（600919.SH）AI应用累计替代120万工时，还有多家上市银行公布了AI应用场景数和核心应用方向。

与此同时，AI正加速进入信贷审批、风险管理等核心环节，安全与风险边界也值得注意。

银行量化AI“干了多少活”？

上市银行悉数公布2026上半年业绩报告，部分银行披露AI应用带来的工时替代、业务承接量、效率提升等AI产出指标。

比如，工商银行截至上半年已落地600余个AI场景应用。在客户服务、私人银行、合规审查、运营管理等环节，AI开始承担越来越多具体工作。

在远程服务渠道，AI上半年累计服务客户1.33亿人次；面向个人客户经理打造的专属岗位智能体“工小财”，上半年累计提供服务超2200万次；在私人银行领域，AI原生综合金融服务智能体将客户综合化、个性化服务方案生成时效由5天缩短至3小时。

在内控和运营管理领域，AI的产出也更加量化。“AI智审”上半年累计输出36万条合规审查意见，采纳率98.6%；凭证智能识别单笔处理速度较人工快25倍，上半年替代人工录入1亿笔；远程授权智能审核效率提升5倍，承担全行约一半业务量。

从模型数量到AI工作量

工时、业务量等指标进一步反映AI实际承担了多少工作。

招商银行上半年日均Token吞吐量较上年增长78%，落地领域模型256个，较上年末增长40%；在零售金融、批发金融、风控、运营、办公等领域，已落地1386个智能化场景，较上年末增长62%。在应用成效方面，上半年，AI为招商银行贡献1388万小时的等效人工工时。

浦发银行用“数字劳动力”衡量AI的实际工作量。截至6月末，该行累计推进超440个AI应用建设，数字劳动力已承担超过2500人年的工作量；同时，智能体工程化落地部署达到220个。

平安银行（000001.SZ）截至6月末累计落地大模型应用场景超450个，上半年大模型日均token消耗量超过53亿，同比增长约130%。

江苏银行已部署从十亿级到万亿级的15种模型，并推出八大数字行员助手，将AI技术嵌入审批辅助全流程，实现智能尽调、自动核验，推动中小企业线下授信审批时间缩短30%。上半年，该行日均Token使用量较2025年末增长18倍，各类AI相关应用累计替代120万工时。

安全仍是规模化前提

当AI从客服、办公等标准化场景进入信贷审批、风险管理等核心业务，衡量标准也不再只是效率和工作量，准确性、安全性和风险控制同样重要。

无限基金SEE Fund管理合伙人马麟在AFAC大赛上接受财闻采访时表示，金融领域应用AI，首要前提是守住风险底线。如果现有技术尚不足以兜住业务风险，现阶段AI更适合在金融领域创造增量价值，不宜直接大规模介入成本控制、风险控制等环节。

在他看来，AI应当更多扮演“利润项”工具，通过提升机构经营效率、优化金融资源匹配，创造业务增量。

从AI应用的发展方向来看，上海财经大学校长、党委副书记、AFAC大赛名誉主席刘元春在AFAC大赛上提到，金融AI未来发展的方向之一，是从单点走向生态。未来金融AI的核心竞争力，不再单纯取决于单一模型能力的强弱，而是要看能否构建起一张相互赋能、彼此托底的生态网络。