DeepSeek的“崩后上新”：宕机5小时，掏出了更高效的大脑

10月15日早上8时许，准备开工的用户打开DeepSeek，却发现“服务器暂时不可用”，故障持续近5个小时。

两天后，用户打开DeepSeek，看到的模型已经换成了新版本。

10月17日，DeepSeek将V4.1 Flash更新为V4.1-Flash-1017，并开放自研搜索引擎的Search和Fetch API。

这次的更新重点是在效率和成本上做出了优化。DeepSeek称，1017版是V4.1 Flash的小版本更新，主要改进推理、编程、智能体任务和视觉能力，同时缩短任务运行时间和输出长度。

此次更新的另一项变化，是把此前用于网页端和API端的自研搜索能力开放给开发者，让模型应用能够搜索网页、抓取正文。

许多网友评论称，DeepSeek一宕机必然有动作。

少绕弯，任务做得更快

新版本最大的优化，官方概括为：帕累托改进。简单说就是，性能往上走，成本往下走。

DeepSeek公布的测试结果显示，新版在几项编程和智能体测试中得分更高。成绩表现上，V4.1-Flash-1017在Terminal-Bench 4.0上从上一版的31.2提高到42.3，ProgramBench从20.3提高到29.1，DeepSWE v1.1从74.2升到77.0。

跑分变高的同时，任务运行时间和输出长度都缩短了。

能力升级的落点，是“许愿式编程”。用户用自然语言把需求说清楚，模型就能从零把整个项目搭出来，中间不需要反复拉扯。

DeepSeek演示的几个案例包括故宫的3D建模、网页版赛车游戏、用Godot引擎复刻《传送门2》，以及一个叫Valley of Ages的跨时代3D场景。

支撑这件事的是基于自反馈的强化学习，模型在训练中自己给自己反馈，把端到端开发的链条反复优化。对开发者来说，这次更新离“让模型交一个能跑的原型”又近了一步。

DeepSeek表示，新模型针对DeepSeek Harness、腾讯CodeBuddy和WorkBuddy等编程工具做了调整。使用DeepSeek Harness的用户，需要升级到0.2.1-rc.1或更高版本，才能获得完整适配。

开放搜索工具，AI可以先找网页再回答

模型之外，这次更新的另一半是搜索。

DeepSeek把自家搜索能力打包成了Search和Fetch两个API，价格定在每千次成功请求5元，失败和空结果不计费，11月1日之前限时免费。

Search根据关键词寻找网页，并返回搜索结果；Fetch读取指定网页，把正文整理成文字。

DeepSeek称，自研搜索引擎已用于网页端和API端，每天处理来自全球的数亿次请求，收录网页达千亿级。DeepSeek还表示，搜索系统会过滤垃圾网页、操纵搜索排名的内容和低质量AI生成内容。

过去，开发者要让AI查网页，通常需要另接搜索服务。DeepSeek现在把搜索和抓取也做成了自家API，开发者可以让AI直接调用。

用户增长太快，算力仍是稀缺资源

10月15日的故障并非孤例。DeepSeek官方状态页记录显示，今年以来平台多次出现服务异常。

财闻根据状态页统计，截至10月中旬，全年已记录44次异常，其中包括短时性能下降和部分服务中断；3月底还出现过一次持续约12小时的长时间故障。

有数据显示，DeepSeek日活用户从约1.2亿增至近2亿，增长约67%，同期算力储备增幅约8.3%，形成了巨大的“剪刀差”。

目前，许多大模型和云服务厂商都在增加算力投入。阿里巴巴宣布未来三年投入至少3800亿元建设云和AI基础设施。腾讯2026年第二季度资本开支为527.8亿元，同比增长176%，原因在于大幅增加了算力采购。